14 и 15 апреля, камерный балет «Алетейя» и ансамбль народного танца «Ладья» принимали участие в конкурсе студенческих танцевальных коллективов «Реверанс–2017». Всего коллективы получили 6 наград.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Ансамбль народного танца «Ладья»
Специальный приз жюри за сохранение культурного наследия;
Лауреат 1-й степени в номинации «Народный танец» за номер «Казачья раздольная».
Камерный балет «Алетейя»
Титул «Мастер-коллектив» в номинации «Современная хореография» за номер «Долгожданная»;
Лауреат 1-й степени в номинации «Модерн» за постановку «Включите свет»;
Лауреат 1-й степени в номинации «Танцы малых форм» получила Анастасия Ландивар за номер «Аксиома»;
Лауреат 2-й степени в номинации «уличные танцы» за номер «Ксерокопия».
• • •
Оценивали старания наших коллективов: хореограф шоу «Танцы» на ТНТ Алексей Шалбуров; главный балетмейстер «Большого Московского цирка» Ольга Полторак; педагог Государственного академического ансамбля народного танца имени Игоря Моисеева Сергей Аникин; главный постановщик Большого Московского цирка и постоянный председатель жюри студенческого конкурса «Реверанс» Евгений Шевцов.
По словам творческих руководителей коллективов — Дмитрия Сухарева («Алетейя») и Юлии Ворсиной («Ладья»), целью участия в конкурсе является самореализация коллектива и заявление о том, что в Дальрыбвтузе умеют не только хорошо учится, но и творчески развиваться.
Для студентов «Реверанс» — это два шанса: попасть в состав делегации Приморского края на фестиваль «Российская студенческая весна 2017» и на гала-концерт фестиваля в Государственном Кремлевском Дворце.
Разработка сайта -
ФГБОУ ВО "Дальрыбвтуз"
Нашли ошибку в тексте? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | Федеральное агентство по рыболовству | Министерство просвещения Российской Федерации |
© 2024, ФГБОУ ВО "Дальрыбвтуз"
Дальневосточный
государственный технический рыбохозяйственный университет
Владивосток
690087,
Приморский край, г. Владивосток, ул. Луговая, д. 52 Б
Политика по обработке Персональных данных